一、基本情况
李梦凡，女，工学博士，副教授，博士生导师，硕士生导师，河北工业大学“元光学者”。博士毕业于天津大学，研究方向为神经工程、脑机接口、人-机协同控制和智能康复。主持多项国家级和省部级自然科学基金；在TIE,IJNS，JNE, TNSRE，Cog. Neurodynamics，生物医学工程学杂志等高水平期刊发表学术论文30余篇（顶级论文6篇），其中SCI/EI检索22余篇，申请国家发明专利7项并授权2项。担任多个国际期刊的评审编辑和国内学术组织的会员。
1. 学历：
2011-09 至 2017-01 天津大学，控制科学与工程，硕士、博士
2007-09 至 2011-06 河北工业大学， 自动化， 学士
2. 研究工作经历：
2019-12 至 今 河北工业大学， 副教授
2017-06 至 2019-11 河北工业大学，讲师
3. 社会兼职：
1) 河北省数理医学学会健康医疗大数据与人工智能专业委员会，委员
2) Brain-Computer Interfaces编辑委员会Frontiers in Human Neuroscience期刊，评审编辑
3) Cyborg and Bionic Systems期刊，青年编辑
4) Journal of Neuroscience Methods期刊，评审编辑
5) IEEE Transactions on Cybernetics，Neural Networks，Journal of Neural Engineering，Biomedical Signal Processing and Control Cognitive Neurodynamics，Brain-Computer Interfaces，生物医学工程学杂志等，期刊评审人
6) IEEE电力电子协会，中国自动化学会，中国生物医学工程学会等，会员
二、博导所属（含跨转）学科
生物医学工程
研究方向一：脑机接口，脑科学与人工智能结合的前沿研究，旨在建立新型的大脑交互方式，可应用在康复医疗、神经假体、人体增强等方面。
研究方向二：神经工程，运用脑科学和认知心理学探究大脑运作规律，可应用在临床监测等方面。
研究方向三：人工智能，开展人脑智能与机器人计算智能的协作研究，可应用在智能装备产业。
三、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别
生物医学工程（或，电子信息）
研究方向一：脑机接口，脑科学与人工智能结合的前沿研究，旨在建立新型的大脑交互方式，可应用在康复医疗、神经假体、人体增强等方面。
研究方向二：神经工程，运用脑科学和认知心理学探究大脑运作规律，可应用在临床监测等方面。
研究方向三：人工智能，开展人脑智能与机器人计算智能的协作研究，可应用在智能装备产业。
四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
1. 项目：
1) 国家自然科学基金青年基金，2019.01-2021.12，主持。
2) 河北省自然科学基金面上基金，2021.01-2023.12，主持。
3) 河北省自然科学基金青年基金，2018.01-2020.12，主持。
4) 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室，优秀青年创新基金，2020.01-2022.12，主持。
5) 河北工业大学科技新星，2021.01-2022.12，主持。
6) 河北工业大学，元光学者学科建设经费，主持。
7) 河北省重点研发项目，2019.05-2022.06，主要参与。
8) 河北省重点研发项目，2021.05-2024.06，主要参与。
9) 国家自然科学基金面上基金， 2020.01-2023.12，主要参与。
2. 获奖：
1) 河北工业大学 第一届“我心目中的好导师”，获奖人。
五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
1. 代表论著
[1] Li M*, Zuo H, Zhou H, et al. A study of action difference on motor imagery based on delayed matching posture task[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20, 016031. （SCI 二区，IF：5.043）
[2] Li M*, Wu L, Xu G, et al. A Robust 3D-Convolutional Neural Network-Based Electroencephalogram Decoding Model for the Intra-Individual Difference[J]. International Journal of Neural Systems, 2022, 32(07): 1-17. （SCI 一区，IF：6.325）
[3] Li M*, Lin F, Xu G. A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-validation and an adaptive threshold [J], International Journal of Neural Systems, 2020, 30(03): 1-18.（SCI 一区，IF：6.325）
[4] Li M*, Yang G, Xu G. The effect of the graphic structures of humanoid robot on N200 and P300 potentials [J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(09): 1944-1954. （SCI 二区 TOP，IF：4.528）
[5] Li M, Li W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F. An event-related potential-based adaptive model for telepresence control of humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles [J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(02): 1696-1705.（SCI 一区，IF：8.162）
[6] Li M*, Wu L, Lin F, Guo M, Xu G. Dual stimuli interface with logical division using local move stimuli[J]. Cognitive Neurodynamics, 2022, 1-9. (SCI二区 TOP，IF：3.473)
[7] Li M*, Zhang P, Yang G, Xu G, Guo M, Liao W. A fisher linear discriminant analysis classifier fused with naïve Bayes for simultaneous detection in an asynchronous brain-computer interface [J], Journal of Neuroscience Methods, 2022, 371: 109496. (SCI 三区，IF：2.987)
[8] Li W*, Li M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F. A dual stimuli approach combined with convolutional neural network to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface [J], International Journal of Neural Systems, 2018, 28(10): 1-17.（SCI 一区，IF：6.325）
[9] Li M, Li W*, Zhou H. Increasing N200 potentials via visual stimulus depicting humanoid robot behavior [J], International Journal of Neural Systems, 2016, 02, 26(1): 1-16. （SCI 一区，IF：6.325）
[10] Li M*, Yang G, Liu Z, Gong M, Xu G, Lin F. The effect of SOA on an asynchronous ERP and VEP-based BCI [J], IEEE Access, 2021, 09: 9972-9981. （SCI 二区，IF：3.476）
[11] Li M*, Yang G, Li H*. Effect of the concreteness of robot motion visual stimulus on an event related potential-based brain-computer interface [J], Neuroscience Letters, 2020, 720: 134752. （SCI 三区，IF：IF：3.197）
[12] Xu G#, Wu Y, Li M*#. The study of influence of sound on visual ERP-based brain computer interface [J], Sensors, 2020, 20(04): 1203. （SCI 二区 TOP，IF：3.847）
[13] Gong M#, Xu G, Li M*#, Lin F. An idle state-detecting method based on transient visual evoked potentials for an asynchronous ERP-based BCI [J], Journal of Neuroscience Methods, 2020, 337C:108670. （SCI 三区，IF：2.987）
[14] 李梦凡*, 杨光. 具体与抽象图形对N200和P300电位的影响研究 [J], 生物医学工程学杂志, 2020, 37(03): 427-433. （EI 检索）
[15] 徐桂芝, 林放, 宫铭鸿, 李梦凡*, 于洪丽. 基于TrAdaBoost的跨脑辨识P300电位研究[J], 生物医学工程学杂志, 2019, 36(04): 531-540. （EI 检索）
2. 专利
[1] 李梦凡, 伍煜玮, 徐桂芝. 基于视-听双任务的脑力负荷检测方法 [P]. 天津市: ZL202011415451.3, 2023.02.07, 已授权.
[2] 李梦凡, 杨光, 李红超, 宫铭鸿. 基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法 [P]. 天津市: ZL201911156299.9, 2022.09.27, 已授权.
[3] 李梦凡，左皓鑫，漆恩鸣，徐桂芝. 基于差异动作的多阶段任务他个性化运动想象的方法[P]. 天津市: 202211273182.0, 2023.01.09, 已公开.
[4] 李梦凡，宋智勇，邓豪东，徐桂芝.一种基于脑电时变性检测的自适应继承脑-机接口的解码算法[P]. 天津市: 202211277055.8, 2022.12.22, 已公开.
[5] 李梦凡, 宋智勇, 杨光, 廖文喆.一种基于电位融合的异步脑-接口构建方法 [P]. 天津市: 202110770060.1, 2021.09.28, 已公开.
[6] 李梦凡, 左皓鑫, 伍煜伟, 廖文喆. 一种基于相关性分析的脑机接口跨负荷线性判别方法 [P]. 天津市: 202110769354.2, 2021.11.02, 已公开.
[7] 李梦凡, 伍凌宇, 廖文喆, 杨光. 基于编码调制的视觉诱发脑-机接口的双重刺激方法 [P]. 天津市: 202010674416.7, 2020.10.23, 已公开.
3. 参与的专著
《基于EEG的脑源定位与脑功能网络》
六、联系人：李梦凡， 联系方式：mfli@hebut.edu.cn